认识Power BI
在互联网时代下，对于企业而言，这是一个数字化转型的时代。随着企业的发展，体量的增加，越来越多的企业开始重视数据的价值。为了挖掘和分析数据背后的信息和规律，商业智能 BI 应运而生。
Power BI是一款由微软开发的商业智能工具，它可以将数据从各种来源汇集到一个平台上，并通过可视化方式展示这些数据，帮助用户更好地理解和分析数据。使用Power BI，用户可以创建交互式报表、仪表盘和数据模型，从而更好地了解他们的业务和数据趋势。
Power BI 一共有三个组成部分，分别是Power BI Desktop（桌面应用程序）、移动版Power BI 应用、Power BI服务。其中，移动版Power BI应用侧重于手机端查看和使用，Power BI服务则是侧重于共享和协作。Power BI Desktop侧重于本地编辑，功能非常强大，将是我们学习的重点。
为什么使用Power BI
1．被公认为行业领导者，发展潜力巨大，前景广阔
在2022年全球专业的IT研究与顾问咨询公司Gartner 发布的分析和商业智能软件平台报告中，从两个方面评价产品：执行能力和可视化完整性，微软以绝对的实力在众多BI厂商中脱颖而出，被评为行业领导者。微软通过单一产品Power BI提供数据准备、基于视觉的数据发现、交互式仪表盘和增强分析。
2. 可连接的数据来源多，数据量大
Power BI 可以从数百个本地和基于云的数据源（如SQL、Excel等）访问数据，而且能够访问的数据源还在不断增加，可以满足各行各业用户的需求。如图 所示为 Power BI 可连接的部分数据源。
3. 容易上手，操作简单，使用方便
Power BI 的用户界面设计简洁，易于学习和使用，甚至没有编程或统计学知识的用户也能快速上手。Power BI包含全流程数据分析业务的平台，功能涵盖数据源的连接、预处理、分析与展示、结果的共享。
Power BI有哪些可视化图表
Power BI 提供30多种可视化图表，可以分为七大类:
3. 表示整体和局部的关系
分区图：基本（分层）和堆积
圆环图：显示部分与整体的关系
饼图：饼图显示部分与整体的关系
散点图和气泡图：显示两个（散点）或三个（气泡）量化指标之间的关系 ， 是否存在关系，按什么顺序等等
高密度散点图：视觉对象上过多的数据点可能会阻碍它，因此使用复杂的采样算法来确保可视化效果的准确性。
树状图：包含带颜色的矩形的图，用矩形大小表示值。 具有层次结构，主矩形内可以嵌套矩形。
瀑布图：瀑布图显示随着值的增加或减少的不断变化的总数。
Power BI 课程学习
西交利物浦大学学习超市提供了Power BI全方位学习教程，分为快速入门教程和高级功能与项目实战。
在快速入门教程中，我们可以学习：
- Power BI的概念、Power Map与Power Query
- Power BI之Power Pivot插件详解
- 综合案例： Power BI大气质量数据分析
教程链接：https://premium.learningmall.cn/goods/show/37?targetId=45&preview=0
在高阶教程中，更注重项目实践：
- Power BI Desktop 可视化应用实战
- Power BI 实战：财务指标 - 杜邦分析仪
- Power BI 实战：销售运营管理数据分析
教程链接：https://premium.learningmall.cn/goods/show/38?targetId=46&preview=0
Power BI可视化看板展示
学习图书推荐
《Power BI权威指南》
作者：刘钰，潘丽萍
这是一本 Power BI 的入门指南，涵盖了该工具的基础知识，同时展示了Power BI的主要功能。本书主要包含8章内容，分别为Power BI简介、分享仪表板、理解数据刷新、使用Power BI Desktop、从服务和内容包中获取数据、建立数据模型、改进 Power BI 报告、在公司中应用 Power BI。
《从Excel到Power BI》
作者：马世权
本书深入讲解Power BI与DAX语言精髓，用20%的时间做80%的工作，摆脱数据搬运工，成为数据分析师。Power BI 颠覆传统工具，数据处理量更大、速度更快, 数据分析功能更强大, 可视化效果更精美。
《Power BI 建模权威指南》
作者:Macro Russo, Alborto Ferrari
本书告诉你关于数据模型的基础知识，并通过多个实例帮助你构建、展示报表，教你通过设计数据模型以快速得到想要的答案，并提升效率。
《数智财务Power BI业财融合实战》
作者：祝泽文，熊丽华，廖县生
本书讲述了重点讲述了数据标准化与规范化，以及如何利用PowerQuery工具获取、清洗及转换数据。还通过4个实战案例，系统总结了常见网络财经数据抓取、常见财务数据统计报表的清洗整理、单体及集团企业财务报表的清洗整理方法。本书还主要讲述了利用PowerBI数据建模的逻辑思路，并对其中涉及的DAX函数公式进行了详细讲解。
《DAX权威指南》
作者：Macro Russo, Alborto Ferrari
本书是关于微软商业智能分析语言 DAX 最全面、最权威的指南。在其他书籍只讲解基础知识时，本书提供了从基础知识到高级性能优化的系统性内容，适合中高级 Excel 用户和 BI 专业人士阅读
免费权威的学习网站
1. Microsoft Learn
https://learn.microsoft.com/zh-cn/search/?terms=power%20bi
2. 微软官方DAX函数文档
https://learn.microsoft.com/zh-cn/dax/
3. Power BI中国社区
4. 微软「M语言」查询文档
https://learn.microsoft.com/zh-cn/powerquery-m/
5. Power BI极客
常见问题
1.我安装的是英文版，如何切换成中文版？
软件语言的切换，可以依次点击【文件】->【选项和设置】->【选项】->【区域设置】，然后在应用程序语言下方的两个下拉菜单中均设置为“中文”即可。
2.Windows 7可以安装吗？
Power BI Desktop 在 Windows 7 上不再受支持。需要系统版本为Windows 8 或更高版本的 Windows。
3.苹果电脑可以安装吗？
目前Power BI Desktop暂时没有Mac版本。如果想在苹果电脑上运行Power BI Desktop，就需要安装双系统，在Windows 系统（Windows 8以上）下安装运行。
4.手机如何安装Power BI?
在手机上，可以运行移动版Power BI。可以在手机应用商店中，搜索【Power BI】下载安装（免费）即可。
需要注意的是，移动版Power BI并不能直接打开“.pbix”文件，而是通过登录账户，在移动端查看Power BI服务中的报告。