AI时代来临，你智慧的大脑准备好了吗？
AI 能做什么？
为什么不摆烂交给AI?
我们面临着：
- 信息泛滥和虚假信息的泛滥。
- 大量的数据和信息源涌现：社交媒体、新闻网站、博客等。
- 大量的虚假信息、误导性观点和谣言迅速病毒式传播。
- AI算法，大数据推荐等存在潜在偏见。
- 技术和社会环境急速变化。
- 世界互联，复杂问题层次不穷。
AI成为你的三头六臂？
你的思路一团浆糊——人工智能变人工智障。
你的思路清晰明确——让AI成为你的三头六臂。
实现人机智能交融，我们都有光明的未来！
如何让AI成为你的三头六臂？——批判性思维！
成为优秀的提问者
向AI提问前，学习如何提问
苏格拉底式提问：
1. 理解观点的基础，深究基础的含义。（找依据，挖依据）
- 例：你形成这个观点的依据是什么？你能详细说明推理过程以便我理解吗？
2. 找出不能单独自证为真，相互依存的观点。（找联系，找不同）
- 例：如果你说的是真的，为什么X或Y却不是真的？
3. 完善需求，完善观点。（对观点深挖，再深挖）
- 例：你能详细阐释观点从而帮助我更好理解你吗？
4. 要认识到所有的问题都以先前的问题为基础，所有的思维都以先前的思维为基础。提问时，对之前的问题持有开放的态度，也要不断地对它们进行思考。（问题叠叠乐）
- 例：为了回答这个复杂的问题，我们还需要回答哪些其他问题？
看看思想的助产士如何通过质疑孕育思想！
分析论证元素
思维有一定的目标
除非你理解了观点背后想要达成的目标，否则，你不能全面理解某人的想法(包括自己的)。
关注目标的问题包括:
陈述这个观点时，你想要达到的目标是什么?
这些观点的中心目标是什么?
这次会议的目的是什么?
这一章想表达的是什么?
我们建立人际关系的目的何在?
我进入大学的目的是什么?
思维产生以信息为基础
除非你理解了支持或阐明它的背景信息(事实、数据、经历)，否则你并不能全面地理解一个观点。关注信息的问题包括:
你根据什么信息得出了这个评价?
什么样的经历使你相信这个观点?你考察情景的方法是不是建立在一个扭
曲的观点之上的?
你如何确认这个信息是否准确?
我们是否遗漏了需要考虑的重要信息?
思维需要经过推理、得到结论、创造意义的过程
除非你理解了产生观点的推理过程，否则你并不能全面地理解一个观点。关注推理的问题包括：
你是如何得出那个结论的?
你能解释你的论证吗?
存在其他可供选择的可信结果吗?
基于所有事实，最佳的可能性结论是什么?
思维离不开对概念的使用
除非你理解了界定观点的概念，否则你并不能全面地理解一个观点。关注概念的问题包括:
你论证中使用的主要观点是什么?
你能解释那个观点吗?
我们对概念的使用合理吗?
思维中的观点依赖于其他观点而存在，也就是思维活动离不开前提假设
除非你能了解某一观点的前提假设，否则你并不能全面地理解这一观点。关注假设的问题包括:
做出这个结论的依据究竟是什么?
你为什么做那样的假设?我是否应该对自己关于舍友、朋友、父母、导师和国家的一些前提观点持审慎的怀疑态度?
思维朝向特定的方向发展
它不停留在特定观点、事物上(假设)，思维是往某一方向发展的（带来意义和结果)。
除非你知道思维活动产生的意义和结果，否则你并不能全面地理解思维。关注意义的问题包括:
你持这样观点的时候意味着什么?
如果我们做此事而非彼事，有可能发生什么?
你这么说意味着?
思维活动在某个观点或推理的框架中发生
除非你理解了思维活动中的观点或推理框架，否则你并不能全面地理解思维活动。关注观点的问题包括：
你是依据哪个观点得到这个结论的?
存在我们需要考虑的其他观点吗?
这些可能的观点中，考虑当下情境，哪个最有意义?
思维活动来源于问题
除非你理解了是什么问题引发了某一思维活动和观点，否则你并不能全面地理解这一观点。关注引发思维问题的提问包括:
我不是很确定你提出的问题，你能解释一下吗?
这个问题可以最好地解决我们的关注要点吗，还存在其他需要关注的更紧迫的问题吗?
我的疑问是:你如何发现这个问题的?
你的问题是怎样与已经论证过的问题产生联系的?
——《批判性思维工具》第五章
让批判性思维成为你在AI时代的超能力
- 不懈质疑：
拒绝盲从，学会质疑信息的来源，分析其真实性和可信度。 AI时代信息泛滥会使理性判断更为困难，熟练运用批判性思维分辨真相与谎言。
- 多元意见：
不固守一种观点，学会从不同的角度思考问题。AI算法也有其局限性和偏见，通过多方面、多角度的思考才能找到更全面可靠的解决方案。
- 定期反思：
定期反思自己的决策和判断，识别错误和改进的空间。持续学习新知识和技能，与专家交流，培养持续进步的心态。
- 练习批判性地阅读：
阅读时要主动思考，提出问题并寻找证据支持。尝试挑战作者的观点，寻找漏洞和偏见，发展你的批判性思维能力。
- 练习逻辑推理：
逻辑推理是批判性思维的重要组成部分。通过解决谜题、推理游戏或逻辑题目，锻炼你的逻辑思维能力，提升问题解决的效率和准确性。
此外，我们还可以：
- 理解数据与算法
AI时代大量的决策和推荐依赖于数据和算法。了解数据的收集方式和算法的工作原理，可以帮助你更好地评估其可靠性和潜在的偏见。
- 培养信息筛选能力
掌握有效的信息筛选技巧，从海量的信息中提取有价值的内容。AI时代提供了强大的搜索工具，但批判性思维可以帮助你辨别优质信息并避免被误导。